导读：在某些情境下，人工智能的深度学习能力已超越医生。2019年医疗人工智能将迎四大爆发点 ，管理领域增幅最大，简化患者匹配流程，AI成像和诊断能力稳步增长，AI在眼疾领域可实现独立诊断。

       近年来，多家企业源源不断地向领先技术领域注入大量资金，尤其是那些希望降低成本、改善患者健康的公司。市场情报公司Tractica的数据显示，2018年医疗人工智能技术领域的投入为21亿美元，预计到2025年这一数据将超过340亿美元。

       目前，亚马逊（Amazon）、西门子（Siemens）、IBM、Optum健系统（GE Healthcare and Health Systems）、Mayo Clinic、纪念斯隆-凯特琳癌症中心（Memorial Sloan Kettering）及美国山间医疗集团（Intermountain）正在持续开发患者记录，为人工智能算法训练提供医疗数据，使其通过识别模式进行学习，从而实现关键预测。

       在某些情境下，人工智能的深度学习能力已超越医生。专家预测2019年医疗人工智能将持续增长，尤其是在成像、诊断、预测分析和管理领域。

管理领域增幅最大

       远的不说，预计到2019年底，医疗人工智能技术市场的投入就将超过17亿美元。这项技术可用于检测医疗支出中的浪费、欺诈和滥用行为，这些行为每年费用占到全美3万多亿美元支出的3%~10%。据了解，弗若斯特沙利文（Frost and Sullivan）医疗保健和生命科学高级副总裁雷尼塔·达斯（Reinita Das）预测，未来几年内，医疗服务中人工智能操作平台的生产率将提升10%~15%。对于重复性的耗时任务，应该给予人工智能蓬勃发展的空间。美国医疗体系中的确有很多此类工作。以调度和预约为例。克利夫兰医学中心MetroHealth系统在2017年底引入人工智能协助运营决策之前，四家医院的挂号爽约率为10%~35%。

       MetroHealth首席战略和创新官卡里姆·波特斯（Karim Botros）表示，MetroHealth可使用人工智能来筛选出那些很可能爽约的患者，并进行第二次提醒，从而避免浪费医护人员的时间。到目前为止，人工智能已成功将爽约率降低了30%左右。

       专家表示，2019年人工智能可能会涉足医院运营版块。Cleveland Clinic目前已开始使用人工智能系统来统一管理医院病床的使用情况，充分发挥其容量和利用率。通过观察手术室患者的实时状况，该程序有助于识别手术过程中的潜在困难。但是“医生会失误，人工智能同样也会犯错。”阿布拉莫夫表示：“我们正在研究的人工智能仍需在医疗系统背景下运行。”人类和技术是在协同合作。

转自电子发烧网有所删减